Promotionsprojekt zum datengetriebenen Retourenmanagement abgeschlossen
Herr Dr. David Karl hat sein Promotionsverfahren erfolgreich abgeschlossen. Im Rahmen seiner kumulativen Dissertation hat er untersucht, wie datenbasierte Analysen zu einem effizienteren und nachhaltigeren Retourenmanagement im Online-Handel beitragen können.
Wir freuen uns darüber, dass der mit der Forschungsgruppe Retourenmanagement assoziierte Dr. David Karl seine Dissertation erfolgreich abschließen konnte. Die kumulative Schrift vereint neun wissenschaftliche Publikationen, die sich mit der Analyse des Retourenverhaltens, datenbasierten Prognoseverfahren sowie den Determinanten des Kauf- und Retourenverhaltens befassen. Dr. David Karl war im Zeitraum von 2017-2024 an zahlreichen Publikationen der Forschungsgruppe Retourenmanagement beteiligt. Wir danken Herrn Karl für seine wertvollen Beiträge und wünschen ihm für die Zukunft viel Erfolg.
Zusammenfassung der Dissertation: Der Online-Handel hat ein beträchtliches Wachstum verzeichnet, wobei die COVID-19-Pandemie diesen Trend noch weiter beschleunigt hat. Da E-Commerce-Kunden Produkte online nicht physisch begutachten können, sind Rücksendungen fester Bestandteil des E-Commerce-Geschäftsmodells. Rücksendungen durch Verbraucher sind mit verschiedenen betrieblichen Herausforderungen verbunden, verursachen hohe Kosten für den Einzelhandel und belasten die Umwelt durch zusätzliche Transportemissionen und Ressourcenverschwendung. Daher müssen Einzelhändler Rücksendungen proaktiv verwalten, um ihre Rentabilität zu sichern und ihren CO2-Fußabdruck zu begrenzen. Verschiedene Datenquellen (z. B. Transaktionsdaten) ermöglichen es Einzelhändlern, hilfreiche Informationen zur Unterstützung dieser Aufgaben zu generieren. Ausgehend von diesen Überlegungen zielt diese Dissertation darauf ab, datengestützte Erkenntnisse im Bereich der Verbraucherrücksendungen zu gewinnen. Zunächst wird durch die Dokumentation und Untersuchung des Status quo von Verbraucherrücksendungen in Deutschland ein tiefgreifendes Verständnis des Phänomens gewonnen. Anschließend werden datengestützte analytische und prädiktive Ansätze untersucht, angewendet und bewertet. Drittens werden anschließend Einflussfaktoren für das Kauf- und Rückgabeverhalten der Verbraucher untersucht. Mit insgesamt neun in nationalen und internationalen Fachzeitschriften oder Tagungsbänden veröffentlichten Beiträgen behandelt diese Dissertation diese Themen aus wissenschaftlicher Perspektive, ohne dabei die praktische Anwendbarkeit aus den Augen zu verlieren, und leistet so einen Beitrag zu einem besseren Verständnis der Datenanalyse im Kontext des Rückgabemanagements.
Zitation: Karl, D. (2026): "Analyzing and Managing Consumer Returns: Data-Driven Approaches for Consumer Returns Management", in: New Perspectives on Logistics and Supply Chain Management 3, University of Bamberg, DOI: https://doi.org/10.20378/irb-1099821
