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Designing a closed-loop supply chain with stochastic product returns : a Genetic Algorithm approach


von Zhou, G./Min, H.

Behandelte Problemstellung:

Konfiguration des Retourennetzes (Standort- und Güterflussplanung)

Kurzzusammenfassung Ergebnisse:

Die Autoren entwickeln ein Entscheidungsmodell, das die kostenminimale Lokalisation von Retourenzentren in einer Closed-Loop Supply Chain ermittelt. Sowohl Nachfrage als auch Retouren sind stochastisch modelliert. Ein genetischer Algorithmus löst das Modell.

Bibliographische Angaben:

Zhou, G./Min, H. (2011): "Designing a closed-loop supply chain with stochastic product returns : a Genetic Algorithm approach", in: International Journal of Logistics Systems and Management 9 (4), S. 397-418.