A Markov model of liquidity effects in reverse logistics processes: The effects of random volume and passage
von Wilcox, W./Horvath, P.A./Griffis, S.E./Autry, C.W.
Behandelte Problemstellung:
Liquiditätsplanung in Reverse Supply Chains
Kurzzusammenfassung Ergebnisse:
Mittels einer Markov-Kette bilden die Verfasser die durch die Reverse Logistics-Aktivitäten initiierten Finanzströme ab. Das Modell ermöglicht die Prognose der Retourenmenge und der damit verbundenen finanziellen Folgen unter der Beachtung von Unsicherheit.
Bibliographische Angaben:
Wilcox, W./Horvath, P.A./Griffis, S.E./Autry, C.W. (2011): "A Markov model of liquidity effects in reverse logistics processes: The effects of random volume and passage", in: International Journal of Production Economics 129 (1), S. 86-101.
